一、大数据运用安全策略包括 大数据应用安全策略包括
大数据应用安全策略包括整合工具和流程、防止APT攻击、用户访问控制、数据实时引擎分析。 大数据(big data)是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点,即大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、真实性(Veracity)。它并没有统计学的抽样方法,只是观察和追踪发生的事情。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。 对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。[麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。二、大数据应用安全策略包括哪些内容 解决大数据的安全存储的策略有哪些
三、大数据时代,我们如何安全的保护个人的隐私?大数据时代保护个人隐私的办法如下:不要随便填写各种各样的调查问卷。现在在街上、校园、网上都会遇到各种问卷调查,那么此时一定要注意防范,不要轻易填写个人信息。不要贪小便宜。软件购物时避免使用真名 在软件上购物时用户姓名的位置可以是任意的名字,比如彭于晏老婆等等,但不要使用自己真实的姓名,姓名和手机号是很微妙的组合,通过快递公司等,这些信息很可能会泄露给电信诈骗方。数据泄露的方式多种多样 在大数据的时代,各种互联网应用信息服务无孔不入,一方面我们享受着信息服务带来的便捷,另一方面又不得不警惕自己的隐私被泄露。大数据时代如何保护个人隐私?不要随便注册那种各种的app网站,这种app网站就容易索取个人的信息。不要随便在网上留下自己的联系方式或者是身份证号码。不要随便填写各种各样的调查问卷。在APP算法中保护隐私和权益,个人可以采取以下措施: 尽量少授权。不同的APP需要不同的权限才能运行,但许多APP申请的权限过于广泛,这可能泄露你的隐私。所以在使用APP前,要审慎查看其权限申请,尽量选择权限申请较少的APP。在大数据时代下,不管国内,还是国外都是一样的,个人隐私很难做到100%的保障不泄露,这个论调好像比较不符合主流。 