在刚刚结束的2023骁龙峰会上，高通正式发布了骁龙下一代移动计算平台——也就是小龙用于Windows电脑的全新芯片——骁龙XElite。从骁龙峰会中骁龙XElite的演示机数量来看，高通对骁龙XElite可以说充满了自信。
其实从架构和测试性能来看，骁龙XElite也确实拥有自信的本钱：在主题演讲中，高通多次强调骁龙XElite无论是能耗表现还是性能表现，均优于友商相同产品定位的芯片，比如其中的定制OryonCPU可以用M2Max芯片70%的能耗实现相同的单线程表现。
和英特尔的i9-13980HX相比，相同单线峰值性能下能耗更是只有前者的30%。即使是即使GPU性能这一ARM阵营的常见短板，骁龙XElite的表现也都超越了AMDR9-7940HS，可以说非常令人期待。
而在骁龙峰会的最后一天，高通也为我们安排了一场机会难得的“闭门会议”，向在场的中文媒体披露了关于骁龙XElite移动平台的更多消息。
没有水份，全是大核现阶段骁龙X系列还只有骁龙XElite这一款芯片，但为了应对不同的用户需求，现阶段高通也准备了两种不同的骁龙XElite展示机——ModelA和ModelB。虽然说A款和B款在机身设计方面存在不少的差异，但真正决定两款产品不同的其实是它们的功耗：ModelA我们可以理解为骁龙XElite的“标压版”，整机TDP最高可以达到80W，而ModelB的TDP则为23W，可以认为是骁龙XElite的“低压版”。
两者采用的相同的三丛集设计，配备3组共计12个3.8GHz的CPU核心，面对高负载时会将其中两个核心超频至4.3GHz。不出意外的话，这个“超频”设计会是ModelA的专属功能。
考虑到大多数用户对WindowsonARM设备的性能抱有顾虑，高通也为现场媒体准备了“跑分演示”环节：机器不能上手，现场工作人员代我们运行跑分程序。
从结果来看，高通确实没有夸大骁龙XElite的基准测试表现。在传统CPU测试Cinebench2024中，无论单线程还是多线程，“满血版”骁龙XElite的分数都超越了其他相同定位的对手。其中CB2024多线程测试中，骁龙XElite相较于i7-13800H更是有着超过22%的分数提升。
不过值得注意的是，尽管使用的已经是Cinebench2024，但在系统信息中，无论是ModelA还是ModelB，处理器详情标记的都是2.98GHz而不是3.8GHz。
中，骁龙XEliteModelA也再一次领跑全场，而ModelB则在多线程测试中落后于i7-13800H。会出现这样的结果其实并不令人意外，毕竟13800H的TDP“高达”45W，几乎是低压版骁龙XElite整机TDP的两倍。
不过骁龙XElite满血版在ST、MT两种测试下均超过了13800H这一点倒是有一点让人意外，小雷这里大胆猜测这个骁龙XElite采用了“全大核”的方案有关：
在第12代酷睿处理器中，英特尔为Windows平台带来了“大小核”的架构。在设想中，P核心（大核）与E核心（小核）可以在Windows和ITD的调度下，分别对应有不同性能需求的进程。但实际上，直到第14代酷睿，Windows仍没搞明白究竟该在什么时候把进程交给哪一个核心，以至于英特尔直接推出了一款允许用户手动分配核心的调度App。
而作为对比，骁龙XElite直接准备了12个“大核”，不管怎么分配都不会出现小核满占用、大核无占用的情况。不过话又说回来，高通并没有详细说明骁龙XElite满血版的“4.3GHz”超频机制，是不是只有固定核心可以获得超频？是骁龙XElite主动超频还是应用程序通过操作系统申请超频？单独超频对其他核心有无影响？这些详情还需要等高通的进一步分享。
但从这个“全大核”的组合与实际表现来看，如果说“英特尔更懂性能与能耗的平衡”，那高通和骁龙XElite可以说“看透了微软”。
接下来我们来看看GPU成绩，在3DMarkWildlifeExtreme和GFXAztecRuins测试中，骁龙XEliteModelA的平均fps再次排在首位。这里其实还有一个小“彩蛋”：
主题活动中高通一直没有公布骁龙XElite中GPU的具体型号，只标注这是一颗“AdrenoGPU”，而在Wildlife测试输出的报告中，我们可以清楚看到这颗GPU的名字是“QualcommAdreno8cxGen4”，没错，骁龙还是忘不了8cx。
我明白，这里一定会有人质疑说和移动i7、R9比GPU没有意义，毕竟这些笔记本一般都会搭配独立GPU，而骁龙XElite无论是PCIe拓展性还是对第三方GPU支持都存疑，万一这是第二个M2MacPro呢？
关于这一点，高通想的其实非常明白。
NPU才是AI的未来在被问及“骁龙XElite是否会应用于Windows笔记本电脑之外产品”时，高通技术公司高级副总裁兼计算与游戏业务总经理KedarKondap向在场媒体表示：
“虽然目前为止有关骁龙XElite的讨论主要集中在Windows系统的笔记本电脑，同时我们也提到在2024年高通OryonCPU将应用于移动平台，未来也会扩展到汽车以及其他的领域。骁龙XElite的强大性能可以应用于许多领域，但是我们暂时不会讨论这一点。”
此外，他也表示骁龙XElite笔记本的主要竞争对手并不是Chromebook，且当前就主要聚焦在休闲游戏而不是传统3A大作上。从中我们不难看出骁龙XElite主要应用场景应该是ThinkPadX1C、XPS13Plus等拥有出色CPU性能的轻薄笔记本。再说了，目前展示的两个演示型号，整机TDP加在一起都摸不到移动端RTX4070的平均功耗，“高性能游戏本”应该不是骁龙XElite的主战场。
高通的答案也异常的直截了当：我直接加一颗NPU进去不就好了？
没错，在骁龙XElite中，高通还专门准备了一个独立的NPU以应对AI与神经网络运算。尽管这颗NPU在性能检测上只体现出1GB内存，但其性能却远远甩开13800H、7940HS等处理器——在ULProcyonAI测试中，骁龙XElite的分数遥遥领先于其他两款处理器。更重要的是，满血的骁龙XEliteModelA和“低压版”ModelB，在该测试中有着相同的分数。
难能可贵的是，这颗NPU的性能并不只体现在基准测试中。骁龙XElite平台具备75TOPS（CPU+GPU+NPU）的算力，且可应用在多种不同的生成式AI模型中。此外，在主题演讲中，高通也携手微软提出了“本地AI+云端AI”的融合AI概念。
设备端的本地AI可以可以在离线或网络连接不稳定的时候提供快速的AI响应，同时也可以将关键用户信息保存在设备本地，从而保护用户的个人数据或商业机密，而远端AI可以利用强大的远端算力提供更高AI准确度和专业程度，从而提高整体的AI体验。
源自底层架构的独家优势考虑到Apple在10月底发布了全新的M3芯片，抢先亮相的骁龙XElite页不可避免的要和M3正面对抗。没错，M3确实采用了更激进的3nm支撑工艺（骁龙XElite为4nm），但就像高通在主题演讲和采访中说到的那样，骁龙XElite也有着自己独特的优势。
首先，骁龙XElite有着更好的无线通讯能力，这点相信大家都不会有异议，甚至在主题演讲上，高通都不忘记“阴阳怪气”，说并不是所有品牌都有能力将无线信号做好。可能有人觉得无线信号对笔记本来说并不重要，这种观点你放在AI时代之前确实没有错。
但在强调笔记本AI性能，甚至是本地+云端融合AI性能的AI时代，时刻在线（AlwaysOnline）将成为笔记本的一大特性。其次，刚刚说过的全大核架构让骁龙XElite在多任务时有着更好的性能储备。
但这是否就意味着骁龙XElite面对M3“赢到家”了呢？
不要忘记M3统一内存的设计能让数据更快地被CPU、GPU访问，而且全面转向ARM架构的macOS比起“脚踏两条船”的Windows显然有着更好的架构适配。如果Windows决定“梦回8cx”甚至是WindowsRT时代，那骁龙XElite又该怎么办呢？
考虑到ARM架构下“潜在”的应用生态问题，高通提出了一个“三步走”的策略：
第一，把应用程序移植到骁龙本上并在模拟模式下运行，如微软的介绍所说，他们正在努力确保Windows的模拟模式具备优秀的性能；
第二，把原生应用程序移植到骁龙本上；
换句话说，当前双方的工作目标其实和Apple的Rosseta2有些类似：先想办法提供应用转译效率，保证应用确实能运行，之后再利用骁龙XElite平台的特性吸引开发者进行原生应用开发。
KedarKondap还表示：
为什么笔记本需要AI？尽管主题演讲上Windows对与骁龙XElite适配的承诺在我看来还有些许“画饼”的味道，毕竟微软出尔反尔的情况并不少见。但从个人笔记本电脑发展的大方向来看，NPU与AI的加入确实为沉闷的笔记本电脑市场带来了不少活力。
很多时候，人们对AI技术的认知还停留在生成式AI的阶段，认为AI的作用也就是画画图，聊聊天。但将AI用作实际的“生产工具”只是对AI最初级的作用，AI大语言模型拥有惊人的数据处理、学习能力，在未来AI的身份完全可以从“执行层”提升为“决策层”。
以“好莱坞编剧罢工”为例子，编剧们担心生成式AI用更快的创作速度与更低的错误成本取代了“人脑智能”编剧，这其实就是AI错误定位的结果。在合理的设想下，AI的作用应该是分析过去电影和用户评价、理解剧本、并为编剧提供优秀的剧本方向。而不是像现在的生成式AI一样，人工丢几个关键词进去，自动生成一个看起来像模像样，其实逻辑不通的剧本。
在过去，人工智能离不开CUDA和GPU，所以我们无法在笔记本中使用高性能的AI工具。但在NPU的加入却从根本解决了笔记本无AI的痛点。可以预见的是，未来还将有越来越多的移动处理器通过NPU的方式提供原生AI运算支持，而AI也将像电器革命中的洗衣机一样，真正释放人类无与伦比的创意和生产力。
